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Visuelle KI im Jahr 2024: Bedeutung, Vorteile und reale Anwendungsfälle für Unternehmen

Africa Aguiar Lería
Africa Aguiar Lería

Das Universum der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein faszinierender Bereich, in dem Maschinen nicht nur rechnen, sondern auch lernen, sich anpassen und überraschen können. In ihrer reinsten Form bezieht sich KI auf die Entwicklung intelligenter Algorithmen, die Maschinen die Fähigkeit verleihen, kognitive Funktionen wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung zu imitieren.

Im weitläufigen Bereich der technologischen Entwicklung nimmt KI derzeit das Rampenlicht ein. Unternehmen nutzen KI-Funktionen heute in allen möglichen Anwendungsbereichen, um ihre Effizienz und Innovationsfähigkeit zu steigern . Mit KI können Sie große Datenmengen analysieren, Trends vorhersehen und strategische Empfehlungen aussprechen.

Ein visuelles Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz funktioniert.
Künstliche Intelligenz imitiert kognitive menschliche Funktionen wie Problemlösung, Entscheidungsfindung, Schlussfolgerung und mehr.

KI unterstützt die Innovation und bietet einzigartige Entwicklungsmöglichkeiten für Unternehmen, die sich in der digitalen Welt bewegen. Von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis hin zur Entschlüsselung der in Daten verborgenen Geheimnisse ist KI der magische Helfer hinter den Kulissen, der dafür sorgt, dass Unternehmen im Wettbewerb die Nase vorn haben.

Die Vorteile der Automatisierung alltäglicher Aufgaben und der richtigen Interpretation von Daten können für jedes Unternehmen erstaunliche Ergebnisse liefern. Von den vielen Formen der KI, die derzeit auf dem Markt verfügbar sind, bietet visuelle KI den größten strategischen Vorteil für Unternehmen. Wir werden jetzt feststellen, wie das genau funktioniert.

Die Bedeutung von visuellen Elementen in der heutigen Geschäftslandschaft

Im heutigen digitalen Zeitalter sind visuelle Elemente von entscheidender Bedeutung, da sie das Tempo und oft auch den Erfolg von Online-Interaktionen bestimmen. In einer Zeit, in der die Aufmerksamkeitsspanne der Menschen von Sekunde zu Sekunde und von Generation zu Generation kürzer wird, sind visuelle Elemente zum Eckpfeiler der Online-Kommunikation geworden. Unser menschliches Gehirn ist auf visuelles Geschichtenerzählen eingestellt und sehnt sich nach der unmittelbaren Anziehungskraft fesselnder Bilder oder dem eindringlichen Erlebnis gut gestalteter Videos.

Visuelle Inhalte sind nicht mehr nur ein Bonus: Sie haben sich zum Fundament der Online-Kommunikation entwickelt und durchdringen den Lärm von Social Media in einer Welt, in der die Menschen gedankenverlorener scrollen als je zuvor. Ein einziges gut gestaltetes Bild spricht Bände, während Videobotschaften auf eine Weise vermitteln können, die Worte nur schwer erreichen. Abgesehen von dieser technischen Diskrepanz ist die zugrunde liegende Realität einfach: Die Menschen wollen keine Absätze mehr lesen.

Große und kleine Unternehmen haben diesen Wandel erkannt und sich schnell auf diese Trends eingestellt. Visuelle Darstellungen sind nicht nur für Social Media wichtig, sie sind unverzichtbar für den Erfolg jeder digitalen Strategie. Marken nutzen sie als leistungsstarke Werkzeuge, um mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten und auf einen Blick gesehen und verstanden zu werden. Die Botschaft unserer Kunden ist klar: visuelle Elemente sind die Hauptverantwortlichen für den Online-Erfolg. Ob für Geschäftsmogule oder digitale Neulinge: Wenn Sie verstehen, wie Sie visuelle Elemente einsetzen, wie diese Ihre Identität vermitteln und wie sie beim richtigen Publikum platziert werden können, ist das Ihr Ticket zum kommerziellen Erfolg.

Die Bedeutung von visuellen Elementen, sowohl Videos als auch Bildern, in der heutigen digitalen Landschaft.
Unsere heutige digitale Erfahrung basiert auf visuellen Elementen, sowohl für Unternehmen als auch für Kunden. Sie sind entscheidend für den Erfolg jeder kommerziellen Unternehmung.

Vertiefung in die Welt der visuellen KI

Was genau ist visuelle KI?

Visuelle künstliche Intelligenz, die wir als visuelle KI, Computer Vision oder Vision AI bezeichnen, erweckt Bilder und Videos in der digitalen Welt zum Leben. Visuelle KI besitzt die Fähigkeit, visuelle Inhalte zu verstehen, zu analysieren und Entscheidungen zu treffen, die sie verstehen und entschlüsseln kann.

Visuelle KI ist eine Technologie, die für die Gesichts- und Objekterkennung verantwortlich ist (was Ihre Kamera verwendet, wenn Sie Ihr Telefon entsperren.) Aber sie geht weit über diese einfachen Tricks hinaus. Das Herzstück der visuellen KI ist das Verstehen von visuellem Kontext. Ein Beispiel dafür ist, dass Ihr Handy in der Lage ist, ein Album nur mit Bildern Ihres Vaters zu erstellen, da es sein Gesicht in tausenden von Bildern erkennt und in der Lage ist, dieses Gesicht vom umgebenden Kontext zu trennen. Wie jede KI-Technologie verwendet auch Vision AI Algorithmen, die die Art und Weise imitieren, wie unser Gehirn visuelle Informationen verarbeitet. So können Computer die Welt auf ähnliche Weise „sehen“ und interpretieren wie wir.

Vor allem Unternehmen feiern Vision AI als ihr Ass im Ärmel. Sie kann die Kategorisierung von Bildern automatisieren oder die visuelle Suche auf E-Commerce-Plattformen ermöglichen. Sie ist der unermüdliche Arbeiter, der dafür sorgt, dass visuelle Inhalte nicht nur gut aussehen, sondern auch intelligent sind. Computer Vision ist der Schlüssel zur Erschließung des visuellen Potenzials in unserer heutigen Landschaft, die, wie wir wissen, stark visuell geprägt ist.

Wie funktioniert visuelle KI?

Visuelle KI hat die wunderbare Fähigkeit, alle Codes in Bildern und Videos zu entschlüsseln. Alles beginnt mit dem Modelltraining. Wie ein fleißiger Lehrling muss die visuelle KI aus massiven Datensätzen lernen und auf diese Weise ihre Fähigkeiten zur Erkennung spezifischer Muster, Formen, Objekte und kontextbezogener Nuancen im Bildmaterial verfeinern. Während manche Neulinge im Bereich der Künstlichen Intelligenz diese Phase des Modelltrainings als Nachteil empfinden, ist sie in Wirklichkeit ihr größter Vorteil. Das bedeutet, dass Sie Ihren Bildverarbeitungsalgorithmus individuell trainieren können, um die Dinge zu erkennen, zu interpretieren und zu entschlüsseln, die am meisten mit Ihrem Sektor, Ihrer Branche oder Ihrem Geschäftsmodell zu tun haben.

Wenn Sie ihr ein Bild oder ein Video geben, zerlegt es die visuelle KI in Pixel, um dann jedes einzelne davon mit einem prüfenden Auge zu untersuchen. Aber sie sieht nicht nur: sie versteht, was sie sieht. Mithilfe komplexer algorithmischer Netzwerke kann sie den Inhalt entschlüsseln, um Objekte zu identifizieren, Gesichter zu erkennen und die Beziehung zwischen den Elementen zu erfassen (so kann sie eine Küchentheke innerhalb einer Küche identifizieren). Dieses Kontextverständnis ist, was die visuelle KI über die einfache Bilderkennung hinaus hebt.

Visuelle KI, die verschiedene Objekte in einer Szene markiert und identifiziert, um deren Kontext zu verstehen.
Vision AI erkennt Objekte und Elemente in einem Bild und versteht ihren Kontext und ihre Relevanz innerhalb dieses Kontexts.

In der Geschäftswelt verändert Vision AI die Zukunft der Arbeit. Sie kann Inhalte auf Social Media-Plattformen moderieren und visuelle Suchmaschinen antreiben. Sie ist die intelligente Funktionalität hinter visuellen Elementen. Viele Unternehmen haben visuelle KI bereits nahtlos in ihre Produkte integriert und machen sie zu einem versierten Mitarbeiter. Dieser ist in der Lage, die visuellen Zusammenhänge, die derzeit die Grundlage der digitalen Landschaft bilden, zu sehen und vor allem zu interpretieren und zu verstehen.

Was sind die Vorteile und Anwendungen von visueller KI?

Computer Vision-Anwendungen sind nicht nur beeindruckende technologische Innovationen, sondern auch strategische Verbündete für Unternehmen. Sie verändern die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und mit ihren Kunden interagieren. Zum Beispiel kann visuelle KI im Tourismus und in der Gastronomie als virtueller Concierge eingesetzt werden. Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass ein Gast in einem fremden Restaurant ein Foto von einem unbekannten Gericht macht. Die visuelle KI springt dann ein und übersetzt sofort die Speisekarte oder beschreibt die Zutaten im Detail. Die Fähigkeiten von Computer Vision AI gehen weit über Bilder hinaus. Es geht nicht mehr nur um Bilder: Es geht darum, das Gesamterlebnis zu verbessern, Sprachbarrieren zu überwinden und sicherzustellen, dass sich jeder Reisende wohl fühlt.

Nehmen wir eine andere Branche als Beispiel: Computer Vision-Lösungen im Immobilienbereich revolutionieren die Suche nach Wohnungen und Häusern. Potenzielle Käufer müssen sich nicht mehr manuell durch unzählige Bilder klicken, sondern können mit Hilfe der visuellen Suche Immobilien finden, die ihren Vorstellungen entsprechen. Dank der Bilderkennung können Merkmale wie Swimmingpools, geräumige Küchen, große Fenster usw. die Suche nach einem Haus reibungsloser und effizienter gestalten. Über die Suchfunktionen hinaus kann visuelle KI virtuelle Immobilienbesichtigungen ermöglichen, die den potenziellen Käufern die Möglichkeit geben, die Immobilie ihrer Träume bequem von zu Hause aus zu erkunden und zu entdecken.

In der Welt der Computer Vision-Modelle für den E-Commerce bietet die KI viele Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten und kann als stiller Verkaufsassistent fungieren. Sie erleichtert die visuelle Suche und ermöglicht es Kunden, Produkte zu finden, indem sie einfach ein Bild hochladen, nach dem sie suchen. Diese Technologie geht über den einfachen Abgleich ähnlich aussehender Produkte hinaus; sie kann Stil, Farbe und sogar den Kontext verstehen. Sie verwandelt jedes Online-Einkaufserlebnis und macht es intuitiv und stark personalisiert. Darüber hinaus spielt visuelle KI eine wichtige Rolle bei der Moderation von Inhalten, da sie gewährleistet, dass nutzergenerierte Inhalte den Richtlinien entsprechen, um den Online-Ruf einer Marke zu wahren.

Visuelle KI, die den Kunden von der Produktsuche bis zur Bewertungsphase begleitet und die vom Benutzer bereitgestellten Inhalte moderiert.
Dank ihrer Funktionen, die kognitiven Prozessen ähneln, kann die visuelle KI in jeden einzelnen Schritt eines Geschäftsprozesses eingreifen und dem Benutzer Lösungen und ein besseres Erlebnis bieten.

Über die von uns genannten Gebiete hinaus haben Bildverarbeitungslösungen ihren Weg in viele Geschäftsbereiche gefunden, von der Automatisierung der Qualitätskontrolle in der Industrie bis hin zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik für Ärzte durch Bildanalyse. Unternehmen nutzen das, was KI sieht, um Prozesse und Kundeninteraktionen neu zu definieren.

Praxisbeispiele

Wenn es um Computer Vision-Anwendungen in der Wirtschaft geht, sind Innovation und Praktikabilität eng miteinander verbunden. Viele Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen haben sich diese neue Technologie zu eigen gemacht. Sie können damit die Art und Weise, wie sie ihr Geschäft verstehen und betreiben, neu definieren. Die folgenden Beispiele zeigen, dass visuelle KI mehr als nur ein Schlagwort ist. Sie ist eine transformative Kraft, die die Zukunft aller Branchen gestaltet.

  • Google: An der Spitze der Suchmaschinen setzt Google derzeit Vision AI für die Bilderkennung ein. Damit können Nutzer das Web mithilfe von Bildern durchsuchen. Diese Technologie verbessert das Sucherlebnis erheblich, denn sie ermöglicht es den Nutzern, Informationen auf visuelle und intuitive Weise zu erkunden und zu entdecken.
  • Marriott International: Dieser Hotelriese nutzt visuelle KI, um das Erlebnis seiner Gäste zu verbessern. Durch den Einsatz von Bilderkennung ermöglichen es die mobilen Apps von Marriott jedem Gast, zum Beispiel Kunstwerke im Hotelzimmer zu scannen, um mehr Informationen über das Objekt zu erhalten und den Aufenthalt noch intensiver zu gestalten.
  • Zillow: Zillow, ein bekannter Akteur in der Immobilienbranche, nutzt visuelle KI, um die Wohnungssuche zu verändern. Die Plattform verwendet Bilderkennung, um auf Fotos von Immobilien Merkmale zu erkennen und zu kennzeichnen. Dadurch wird es für die Nutzer viel einfacher, Häuser mit bestimmten Anforderungen oder Annehmlichkeiten zu finden.
  • Pinterest: Die Macht von visueller KI hat auch im Bereich Social Media ihre Spuren hinterlassen! Als Plattform, die sich stark auf visuelle Inhalte konzentriert, nutzt Pinterest Vision AI, um die Entdeckung von Inhalten zu verbessern. Sie schlagen eine visuelle Suchfunktion vor, die es Nutzern ermöglicht, ähnliche Bilder oder Produkte zu finden, wenn sie auf ein bestimmtes Element in einem Bild klicken. Auf diese Weise werden Bilder von statischen Objekten zu fesselnden Entdeckungspfaden.
  • Amazon: Zu guter Letzt setzt Amazon, das immer an der Spitze der Innovation steht, im E-Commerce-Bereich bereits stark auf visuelle KI für verschiedene Anwendungen. Das Unternehmen nutzt Bilderkennung für die Produktsuche, zur Verbesserung seines Empfehlungssystems und sogar für kassenlose Einkaufserlebnisse: Amazon Go Stores, in denen visuelle KI die Artikel verfolgen kann, die in den virtuellen Einkaufswagen eines Kunden gelegt werden.

Wichtige Erkenntnisse

In unserer heutigen digitalen Welt, die so schnelllebig und anspruchsvoll wie nie zuvor ist, stellt die visuelle KI eine wahrhaft transformative Innovation dar. Sie kann das Geschäft der Unternehmen grundlegend verändern und unsere Erfahrungen als Nutzer umgestalten. Unternehmen wie DeepSignals bieten Unternehmen die Unterstützung und das Fachwissen, das sie benötigen, um sich diese neue Technologie zunutze zu machen.

Visuelle KI ist in der Lage, Bilder und Videos zu entschlüsseln, um jedem Unternehmen wertvolle Wettbewerbsvorteile zu verschaffen: Ihre Auswirkungen sind weitreichend und wir kratzen gerade erst an der Oberfläche. Unternehmen wie die in unseren Schlüsselbeispielen genannten sind ein Beispiel für die vielen verschiedenen Anwendungsfälle von Computer Vision. Sie unterstreichen nicht nur die Akzeptanz von visueller KI, sondern auch die integrale Rolle, die sie bei der Verfeinerung von Prozessen, der Verbesserung von Kundenerlebnissen und -interaktionen und der Navigation in der visuell geprägten Landschaft unseres heutigen digitalen Zeitalters übernehmen kann.

FAQ

Wofür wird Vision AI verwendet?

Vision AI, auch bekannt als Computer Vision, hat die Fähigkeit, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu interpretieren und zu analysieren. Sie kann in vielen Bereichen eingesetzt werden. Sie hilft bei der Objekterkennung, betreibt autonome Fahrzeuge, medizinische Bildanalyse, Überwachung und Gesichtserkennung. Außerdem kann Computer Vision die Automatisierung, die Genauigkeit und die Entscheidungsfindung verbessern, indem Maschinen in die Lage versetzt werden, visuelle Daten zu verstehen und auf diese zu reagieren.

Wie wirkt sich visuelle KI auf die Konversionsrate aus?

Visuelle KI kann sich erheblich auf die Konversionsrate auswirken, da sie das Benutzererlebnis deutlich verbessert. Funktionen wie Bilderkennung und visuelle Suche verbessern die Produkterkennung und ermöglichen es Kunden, die gesuchten Artikel effizient zu finden. Auf der Grundlage einer visuellen Datenanalyse können personalisierte Empfehlungen ausgesprochen werden, die das Engagement und die Zufriedenheit der Kunden erhöhen und so zu höheren Konversionsraten führen.

Wie profitieren Kunden von visueller KI?

Der größte Vorteil von visueller KI für Kunden ist die Revolution der Online-Erfahrung. Sie ermöglicht eine einfache Produktentdeckung durch Bilderkennung und visuelle Suche. Dies kann die Entscheidungsfindung beschleunigen. Personalisierte Empfehlungen verbessern die Zufriedenheit, und Augmented Reality-Anwendungen ermöglichen virtuelle Produktproben. Generell bereichert visuelle KI das Engagement der Nutzer und macht Interaktionen intuitiver und angenehmer.

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