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6 Vorteile des Einsatzes von visueller KI im E-Commerce

Africa Aguiar Lería
Africa Aguiar Lería

Online-Käufer, Einzelhändler und Besitzer von E-Commerce-Unternehmen bewegen sich heute in einer digitalen Landschaft, die sich schnell weiterentwickelt. Es wird immer schwieriger, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben, und eine Online-Präsenz allein reicht heute nicht mehr aus. Strategische Entscheidungen und fortschrittliche Technologien sind notwendig, um einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu behalten. Heute erforschen wir gemeinsam die neuesten Entwicklungen im E-Commerce.

Im Bereich E-Commerce und Online-Shopping spielt die künstliche Intelligenz eine transformative Rolle, da sie das Nutzererlebnis und die betriebliche Effizienz verbessert. Durch den Einsatz von KI-gestützten Algorithmen können Online-Shopping-Websites personalisierte Produktempfehlungen geben, die Produktsuche verbessern und viel mehr. Zudem gibt es KI-Funktionen, die speziell auf die Optimierung aller Bereiche hinter den Kulissen der Branche ausgerichtet sind, wie z. B. Bestandsverwaltung, Lagerhaltung, Produktentwicklung, Buchhaltung usw.

Visuelle KI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der Online-Händlern eine Vielzahl von Möglichkeiten eröffnet, von der verbesserten Suche über die unkomplizierte virtuelle Anprobe bis hin zu verbesserten Inventarfunktionen. Der Einsatz dieser innovativen Lösungen kann zu einer Steigerung des Kundenengagements und der Konversationsrate führen. Damit beginnt ein neues Zeitalter des E-Commerce. In diesem Artikel beschreiben wir die fünf wichtigsten transformativen Vorteile der Anwendung von visueller KI für eine E-Commerce-Strategie.

Einsatz von KI im E-Commerce

Die Integration von visueller KI in den E-Commerce, einem sich ständig weiterentwickelnden Bereich, kann viele Möglichkeiten für Unternehmen eröffnen. Durch künstliche Intelligenz können Unternehmen ihre Arbeitsweise und ihre Beziehungen zu Kunden verändern. Es ist eine äußerst fortschrittliche Technologie, die in vielen Bereichen des Online-Handels eingesetzt wird und innovative Lösungen zur Bewältigung der Herausforderungen in diesem Sektor bietet.

Visuelle KI kann auf verschiedene Arten im E-Commerce eingesetzt werden:

  • Ermöglichung von Objekterkennung und Smart-Tagging, um automatisch Gegenstände in Bildern zu identifizieren und sie zur Optimierung der Bestandsverwaltung mit relevanten Informationen zu versehen.
  • Personalisierte Empfehlungen durch visuelle KI, die das Kundenverhalten analysiert, um maßgeschneiderte Produktvorschläge zu präsentieren.
  • Erleichterung der visuellen Suche, wodurch Nutzer über Bilder statt über die Eingabe von Text nach Produkten suchen können, was die Genauigkeit und das Nutzererlebnis verbessert.
  • Virtuelle Anproben von Kleidungsstücken, Accessoires und Kosmetika, Visualisierung der Wirkung eines Produkts in der eigenen Wohnung usw. vor dem Kauf, um das Vertrauen und die Loyalität der Kunden zu stärken.
  • Einführung einer Inhaltskontrolle, die automatisch anstößige Inhalte im Kommentarbereich, im Posteingang, in den sozialen Medien usw. erkennt und entfernt, um ein sicheres Umfeld für alle Ihre Nutzer zu gewährleisten.
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6 Vorteile von visueller KI im E-Commerce

Visuelle KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die unter den Sammelbegriff der Computer Vision fällt. Was versteht man unter Computer Vision? Jede Art von System mit künstlicher Intelligenz, das die Fähigkeit hat, ein Bild zu „sehen“, seine Informationen zu verarbeiten und auf Grundlage des betrachteten Objekts Entscheidungen zu treffen oder automatische Aktionen auszulösen.

In der Zukunft des E-Commerce spielt der visuelle Aspekt eine entscheidende Rolle bei der Kaufentscheidung. Die Nutzung der Möglichkeiten visueller künstlicher Intelligenz wird unabdingbar sein, da diese bahnbrechende Technologie derzeit den Status Quo des Online-Shoppings neu definiert.

Richtig eingesetzt, können diese innovativen Tools das Benutzererlebnis verbessern, die Produktfindung optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern. Die Vorteile von KI im E-Commerce reichen von Augmented Reality-Anproben bis hin zu intelligenten Forschungsalgorithmen, wodurch Online-Interaktionen bereichert und Konversionsraten erhöht werden. Auf dieser aufschlussreichen Reise erkunden wir die fünf wichtigsten Vorteile, die visuelle KI für E-Commerce bringt. Danach werden Sie damit ausgestattet sein, gewöhnliche Einkaufserlebnisse in außergewöhnliche zu verwandeln.

Bildklassifizierung durch KI

Die Klassifizierungseigenschaften von visueller KI haben den Bereich des E-Commerce revolutioniert, da sie den Prozess der Kategorisierung und Kennzeichnung riesiger Mengen an visuellen Informationen automatisieren. Bei der Technologie der Bildklassifizierung werden Deep Learning-Algorithmen eingesetzt, um Produkte innerhalb von Bildern mithilfe von Auto-Tagging zu identifizieren und klassifizieren und eine präzise und fehlerfreie Erkennung von Produkten zu gewährleisten. Dies ermöglicht eine effizientere Bestandsverwaltung, eine effizientere Produktkennzeichnung und verbesserte Suchfunktionen im E-Commerce-Bereich.

Visuelle KI klassifiziert Produkte automatisch nach ihren visuellen Attributen. Dadurch können Unternehmen die Genauigkeit ihrer Suchergebnisse verbessern und Verbrauchern relevantere Produktempfehlungen liefern. Die Klassifizierung von Bildern mit visueller KI reduziert den manuellen Aufwand für Unternehmen, wodurch mehr Zeit und Ressourcen für die Skalierung des Betriebs übrig bleiben. Dies führt zu einer allgemeinen Verbesserung des Kundenerlebnisses, da es die Produkterkundung vereinfacht. Gleichzeitig sind Unternehmen in der Lage, datengestützte Entscheidungen zu treffen, ihr Angebot zu optimieren und die neuesten verfügbaren Technologien zu implementieren, um Umsatz und Gewinn zu steigern.

KI-Auto-Tagging im E-Commerce erkennt Gegenstände wie Taschen, Turnschuhe und Schlüsselbunde in einem Bild
Die Auto-Tagging-Technologie verbessert die Zufriedenheit und das Erlebnis der Online-Shopper, indem sie die exakte Produktklassifizierung automatisiert.

Erkennung von Marken

Die Erkennung von Marken ist eine entscheidende Funktion von KI im E-Commerce, da sie einen enormen Vorteil für Unternehmen darstellt. Durch fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens kann die künstliche Intelligenz erfolgreich Marken in Bildern oder Videos identifizieren. Dadurch wird eine reibungslose Integration von Markeninhalten in das Online-Einkaufserlebnis gewährleistet. Darüber hinaus ermöglicht die Erkennung von Marken eine effiziente Marktanalyse, mit der Unternehmen die Beliebtheit einer bestimmten Marke einschätzen und ihr Inventar entsprechend optimieren können. Händler, die in der Lage sind, ein differenziertes Verständnis der Kundenpräferenzen zu erlangen, können ihr Produktangebot anpassen, die Kundenzufriedenheit erhöhen und dadurch ihren Umsatz steigern. Marktplätze wiederum können einfach und automatisch Bilder nach Marken in ihrem Sortiment klassifizieren. Dies erspart zahllose Stunden ermüdender manueller Arbeit, bei der Bilder durchgesehen werden müssen, um sie der entsprechenden Marke zuzuordnen.

Nicht zuletzt erlaubt diese Funktion Unternehmen, ihr geistiges Eigentum zu schützen, da sie gefälschte Produkte identifizieren und die Authentizität ihrer Marke wahren können. Kurz gesagt ist die Erkennung von Marken eine zentrale Funktion der visuellen KI, da sie ein effizienteres und authentischeres E-Commerce-Ökosystem schafft.

Prädiktive Bildanalyse

Eine der anspruchsvollsten Funktionen von KI, die prädiktive Bildanalyse, kann den E-Commerce revolutionieren, da sie das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher vorhersagt. Durch die Analyse riesiger Datensätze mit visuellen Inhalten können Trends antizipiert werden, wodurch die Unternehmen ihre Kataloge optimieren und ihre Marketingstrategien anpassen können. Darüber hinaus erkennt die prädiktive Bildanalyse Muster, wie z. B. beliebte Farben, Stile, Produktkombinationen usw., was unschätzbare Erkenntnisse für Entscheidungen über Produktlinien, Bestandsmanagement und Merchandising liefert. KI kann personalisierte Einkaufserlebnisse verbessern, indem sie Produkte entsprechend den visuellen Interaktionen des Kunden vorschlägt. Dies führt zu einer Steigerung von Engagement, Zufriedenheit und Konversionsraten. Durch die genaue Vorhersage der Verbraucherpräferenzen ist jedes Unternehmen in der Lage, seine Lieferkette zu straffen, überschüssige Bestände zu reduzieren, Verschwendung zu minimieren und seine betriebliche Effizienz zu verbessern, während es gleichzeitig seine Rentabilität erhöht.

Einfach gesagt kann die prädiktive Bildanalyse jede E-Commerce-Plattform in die Lage versetzen, den Anforderungen des Marktes einen Schritt voraus zu sein und Kunden direkt das zu bieten, was sie wollen. Dadurch können sowohl das Geschäftswachstum als auch die Nachhaltigkeit gesteigert werden.

Intelligentes Zuschneiden

Eine weitere grundlegende Funktion von visueller KI im E-Commerce ist der intelligente Zuschnitt, mit dem die visuelle Präsentation von Produkten online drastisch verändert werden kann. Durch eine intelligente Auswertung von Bildern kann der intelligente Zuschnitt Schlüsselelemente innerhalb des Bildes identifizieren und es automatisch für eine optimale Darstellung anpassen. Durch diesen präzisen Zuschnitt wird sichergestellt, dass die Produkte optimal in Szene gesetzt werden, was ihre visuelle Attraktivität steigert und die Aufmerksamkeit des Verbrauchers auf sich zieht. Der intelligente Zuschnitt spielt eine entscheidende Rolle bei der Standardisierung von Produktbildern und gibt Unternehmen die Möglichkeit, ein einheitliches und professionelles Erscheinungsbild auf ihrer gesamten Plattform zu erhalten. Darüber hinaus können sie die Ladezeiten ihrer Websites durch die Verringerung der Bildgröße verbessern, was ein reibungsloses und reaktionsschnelles Nutzererlebnis ermöglicht. E-Commerce-Unternehmen können durch die Automatisierung dieses Prozesses wertvolle Zeit und Ressourcen sparen. Dadurch können sie sich auf wichtigere Aspekte ihrer Geschäftstätigkeit konzentrieren. Der intelligente Zuschnitt verbessert die visuelle Wirkung von E-Commerce-Plattformen erheblich und ermöglicht ein ansprechendes und einladendes Erscheinungsbild.

Hintergrund-Wechsler

Ebenso wie der intelligente Zuschnitt ist auch der Hintergrund-Wechsler eine wichtige Funktion von visueller KI im E-Commerce, da er die visuelle Präsentation von Produkten radikal verändert. Mit dieser Technologie können Produktbilder durch reibungslose Änderung des Hintergrunds verbessert werden. So werden Ablenkungen entfernt, die Gesamtästhetik des Bildes verbessert oder der Fokus wieder auf den verkauften Artikel gelenkt. Darüber hinaus ermöglicht die Technik eine konsistente Präsentation und ein einheitliches Erscheinungsbild des gesamten Produktkatalogs. Unternehmen können so ihre Produktbilder mit minimalem Aufwand an jede Plattform oder jedes Marketingmaterial anpassen. Das Ändern des Hintergrunds der zum Verkauf stehenden Produkte ist ein notwendiger Schritt bei der Erstellung eines ansprechenden und vollständigen Katalogs. Die Automatisierung dieses Prozesses ermöglicht eine effizientere Verwaltung der Produktbilder, spart Zeit und Ressourcen und bietet mehr Freiraum für die Anpassung an das jeweils am besten geeignete Produkt. Letztendlich dreht sich alles um die Optimierung der visuellen Attraktivität von Produkten und die Schaffung einer fesselnden Geschichte und eines Online-Einkaufserlebnisses, das den Kunden das Gefühl gibt, als würden sie physisch die Schwelle Ihres schönen Geschäfts überschreiten.

KI-Hintergrundwechsel für E-Commerce
Die Hintergründe von Produktbildern können mit Hilfe von KI geändert werden, um ein fesselndes und einheitliches Online-Shopping-Erlebnis zu gewährleisten.

Moderation von Inhalten

Die Moderation von Inhalten ist einer der wichtigsten Vorteile von KI im E-Commerce. Sie spielt eine entscheidende Rolle, um eine sichere und vertrauenswürdige Online-Umgebung für E-Commerce-Websites zu gewährleisten. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen kann künstliche Intelligenz automatisch unangemessene oder schädliche Inhalte erkennen und filtern, seien es Texte, Bilder oder Videos. Das ist ein proaktives Verfahren, das nicht nur die Einhaltung von Community-Richtlinien und -Vorschriften sicherstellt, sondern gleichzeitig das Unternehmen vor einer möglichen Rufschädigung schützt. Moderne Algorithmen zur Inhaltsmoderation können schnell Spam, beleidigende Sprache, gefälschte Produkte und jede andere Form von Inhalten, die gegen die Richtlinien der Plattform verstoßen könnten, erkennen und entfernen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können E-Commerce-Unternehmen einen sichereren und vertrauenswürdigeren Raum gewährleisten. Diese Technologie kann die Online-Sicherheit verbessern und Mitarbeiter von der mühsamen und fehleranfälligen Moderation entlasten. Dadurch können sie sich auf andere Bereiche konzentrieren und diese effizient skalieren, während sie gleichzeitig die hohen Qualitätsstandards für Inhalte einhalten.

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Beispiele für die Vorteile von KI im E-Commerce

Um die Anwendungen und Vorteile von visueller KI im E-Commerce besser darzustellen, stellen wir einige praktische Beispiele vor, wie diese Technologie derzeit von großen Einzelhändlern eingesetzt wird. Diese Unternehmen haben nicht gezögert, die transformativen Fähigkeiten künstlicher Intelligenz zu nutzen, und sie werden bald die Früchte ihrer Bemühungen ernten, wenn sie es nicht schon tun.

Führende Einzelhandelsmarken setzen visuelle KI im E-Commerce ein
Einzelhandelsmarken wie Amazon, IKEA, ASOS usw. nutzen KI-Technologie, um virtuelle Anproben zu ermöglichen, die Interaktion mit Verbrauchern zu verbessern und innovative Produktempfehlungen zu geben.
  • ASOS, ein bekanntes, weltweit tätiges Modeunternehmen, nutzt bereits die Vorteile von KI in der Bekleidungsbranche. Es ermöglicht seinen Kunden eine virtuelle Anprobe von Kleidung und Accessoires, bevor sie sich zum Kauf entschließen. Die Technologie ist in der Lage, Gesichtszüge und Körperproportionen zu analysieren, um ein genaues und realistisches Anprobeerlebnis zu schaffen. Dadurch steigt das Vertrauen der Kunden und die Zahl der Rücksendungen wird spürbar reduziert. Visuelle KI im Modebereich ebnet den Weg für eine völlig neue Art und Weise, wie wir Kleidung einkaufen.
  • Pinterest und Google haben bereits visuelle KI in ihre Produkte integriert, um Nutzern die Suche nach Produkten anhand von Bildern anstelle von Schlüsselwörtern zu ermöglichen. Ein Bild kann über Google eingestellt werden, und die Technologie analysiert die visuellen Elemente, um relevante Suchergebnisse zu liefern. Dies hilft bei der Entdeckung von Produkten, die sonst unmöglich wäre, da die Suche nach „dem süßen Oberteil, das meine Kollegin trägt“ in der Regel nicht die gewünschten Suchergebnisse liefert.
  • Shopify und Amazon nutzen bereits die Vorteile der automatischen Produktkennzeichnung. Sie verwenden visuelle KI, um diesen Prozess zu automatisieren. Die Technologie erkennt und kategorisiert Artikel, gewährleistet genaue Produktbeschreibungen und verbessert die Relevanz von Suchanfragen. Mit dieser Technologie kann die Bestandsverwaltung verbessert und die Gesamteffizienz von Online-Marktplätzen optimiert werden.
  • IKEA verwendet bereits Augmented Reality-Apps mit visueller KI, mit denen Kunden Möbel und Einrichtungsgegenstände in ihrem eigenen Zuhause mit Hilfe eines Smartphones oder Tablets visualisieren können. Diese Technologie überlagert virtuelle Objekte mittels der Handykamera mit realen Hintergründen und hilft den Kunden zu beurteilen, wie das Produkt in den Raum passt. Dies schafft mehr Vertrauen und führt zu korrekten Kaufentscheidungen.
  • Etsy und Instagram nutzen bereits Funktionen zur Inhaltsmoderation, um unangemessene oder anstößige Inhalte automatisch zu erkennen und aus ihrer Umgebung zu entfernen und ein sicheres Umfeld für ihre Nutzer zu schaffen. Die KI-Algorithmen analysieren das Bildmaterial, um sicherzustellen, dass die geteilten Inhalte mit den Community-Richtlinien übereinstimmen, um positive Online-Gemeinschaften zu fördern.
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Wichtige Erkenntnisse

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von visueller KI in den E-Commerce zu einer Neugestaltung der Branche führen wird, da sie Unternehmen und Verbrauchern unvergleichliche Möglichkeiten eröffnet. Visuelle KI bietet eine Vielzahl von Einsatzmöglichkeiten, von der virtuellen Anprobe bis hin zu visuellen Suchfunktionen, und ist damit die treibende Kraft für Innovationen in diesem Sektor. Die Auswirkungen und Umsetzungen der visuellen KI in der Praxis können nicht hoch genug eingeschätzt werden, da sie Online-Shopping personalisierter, effizienter, sicherer und einfacher machen kann.

Da sich der E-Commerce weiter entwickeln wird, wird visuelle KI als Grundstein für alle zukünftigen Bemühungen dienen und die Branche im besten Interesse aller beteiligten Parteien vorantreiben. Scaleflex arbeitet mit DeepSignals zusammen, einer innovativen Lösung für visuelle KI im E-Commerce. Dadurch können unsere Kunden die gemeinsame Kraft von DAM und künstlicher Intelligenz nutzen, um ihren Betrieb zu skalieren und ihr Wachstum zu fördern.

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FAQs

Wie verändert KI den E-Commerce?

KI hat den E-Commerce revolutioniert, da sie vorteilhafte Lösungen bietet, die zu personalisierten Erfahrungen, effizienten Abläufen und einer höheren Sicherheit führen. Von prädiktiven Analysen zur Optimierung des Warenbestands bis hin zu Chatbots, die sofortigen Kundenservice bieten, verändert KI die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Prozesse können dank Echtzeit-Datenanalysen und Automatisierungen gestrafft werden, wodurch der E-Commerce intuitiver, reaktionsschneller und kundenorientierter wird.

Wie wird KI beim Online-Shopping eingesetzt?

KI spielt eine wichtige Rolle beim Online-Shopping, da sie das Nutzererlebnis und die betriebliche Effizienz verbessern kann. KI-gesteuerte Algorithmen können personalisierte Produktempfehlungen liefern und so den Umsatz und die Kundenbindung erhöhen. Visuelle KI ermöglicht virtuelle Anproben und verbessert die Produktsuche, während KI-Chatbots sofortige Unterstützung bieten. KI kann ein zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis im Internet gewährleisten.

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